Vorlesung: Statistik und Bioinformatik (Wintersemester 2021/22)

Die Vorlesung führt in die grundlegenden Konzepte der Biostatistik und der Bioinformatik ein.

Biostatistik: Univariate und multivariate deskriptive Statistik, Hypothesentests, Maximum Likelihood, Bayes'sche Statistik, Regression (inkl. multiper Regression und GLM), ANOVA, Kausalität in der Statistik, Einführung maschinelles Lernen, Versuchsplanung. Alle Methoden werden theoretisch und in ihrer praktischen Anwendung in R durchgenommen. 

Bioinformatik: Sequenzvergleich, Scores und ihre Anwendung, phylogenetische Verfahren, Markov-Ketten und Modelle.

Der Stoff des Biostatistikteils ist zusammengefasst im Skript ”Grundlagen der Statistik”, verfügbar auf GRIPS.

 

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